Résultats·Société de gestion

Échéancier obligataire

Gestion de patrimoineAutomatisation4 semaines
1 clic au lieu d'une demi-journée

Résultat principal de cette mission

Situation initiale

Construction de l'échéancier mensuel nécessitant l'impression intégrale des portefeuilles et vérification ligne par ligne.

Après intervention Factory

Extraction automatique depuis les relevés PDF. Tableau généré en un clic.

Le défi

Pour cette société de gestion monégasque spécialisée en gestion obligataire, la construction de l'échéancier mensuel constituait un point de friction majeur. Chaque mois, un analyste devait imprimer l'intégralité des relevés de portefeuille, identifier manuellement chaque ligne obligataire, relever les dates de maturité, les coupons et les montants nominaux, puis saisir ces données dans un tableur Excel consolidé.

Ce processus prenait une demi-journée entière et comportait un risque d'erreur significatif : une date de maturité mal reportée pouvait entraîner un décalage de trésorerie impactant la gestion de la liquidité du fonds. Avec un encours de plus de 200 millions d'euros répartis sur 300 lignes obligataires, la direction exigeait une fiabilité absolue. L'enjeu était d'automatiser l'extraction tout en garantissant la précision des données au centime près.

Notre approche

Phase 1

Analyse des formats PDF

Étude des relevés de quatre dépositaires distincts. Identification des structures de tableaux, des variantes de mise en page et des cas particuliers (obligations convertibles, perpétuelles).

Phase 2

Pipeline d'extraction intelligente

Développement d'un pipeline Python combinant OCR et Claude pour extraire les données structurées des relevés PDF avec un taux de précision supérieur à 99,5 %.

Phase 3

Génération automatique

Interface de génération en un clic produisant l'échéancier consolidé au format Excel, avec tri par date de maturité et agrégation par devise et par fonds.

Résultats détaillés

-0%

Temps de production

0+

Lignes obligataires traitées

0,5%

Taux de précision

0 j/an

Économisés pour l'analyste

Technologies déployées

PythonClaudeOCR (pdf2image)PandasOpenPyXLn8n

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